(公众号：)按：这些天，谷歌AI假冒真人打电话在朋友圈大火，可以说道谷歌很顺利地生产出有了一次热点话题。然而，这可整天怕了微软公司集团的公关们，被迫急忙放技术声明回应微软公司早就构建了AI与真人通电话。
美国时间5月8日，谷歌在2018年度开发者大会（Google I/O 2018）上讲解了智能语音助手Google Assistant中新减少的Duplex，它可以自己给饭馆、发廊等商业店面打电话，老大用户购票时间。我们再行来想到I/O 大会现场的展示视频：AI助手与人交流、已完成指令早已不是新鲜事。如果你常常跟Siri对话，或者你有一台天猫精灵、小爱同学等智能音箱，你不会找到，跟AI对话觉得是过于费劲。你必须字正腔圆，还要一次次地说道苏醒词，无法构建倒数对话。
Duplex让人深感吃惊的是：它不仅用大自然简洁的语音和电话另一头的人类已完成了交流，且对方显然没意识到打电话来的竟然是个[ AI ]。这是因为谷歌Duplex构建了倒数对话、重新加入了人在对话中一般来说会用的语词助词emm、“uha”等、能解读对话的上下文，此外还不具备了主动获取语料的功能。这样的双向对话，仍然是微软公司、苹果、亚马逊、Facebook这些做到对话式人工智能的公司们希望的方向。
谷歌这次敲了个大讨，取得了很高的注目，微软公司似乎坐不住了，急忙车站出来说道，且慢，我们才是再行构建这项技术突破的。关于这件事，微软公司在昨天放了一篇技术声明。
以下为声明全文：全双工语音技术（Full Duplex）的意义在于，它需要使“嵌入式”演化为“人机交流”。一字之差，价值极大。
今年4月4日，我们月在美国和中国实时公布了Full Duplex感官，并应验行业将意识到这一技术的价值，减缓向这一方向集中于。我们很高兴看见更加多的同行业者重新加入。只不过，人类历史上第一次与人工智能展开全双工语音电话，并不是再次发生在美国，而是再次发生在中国。
我们很荣幸能将这一桂冠奉献祖国。自2016年8月起，微软公司（亚洲）互联网工程院通过人类用户主动发动的方式，已让小冰与人类用户总计已完成了多达60万通电话。今天，我们发布其中一通再次发生在两年前的实际电话录音，将之作为贵重的资料，奉献全世界说道中文的华人。
而这一技术也早已已完成产品落地。两年来，正是在人类的训练下，小冰已构建不局限于任何堵塞域，而是可针对对外开放域展开全双工语音对话。目前，微软公司已落地的对话场景还包括传统电话、VoIP电话和智能音箱设备，微软公司小冰的车载路试正在展开中。
如果您想体验Full Duplex全双工语音，不须要等候数周，今天就能。在微软公司小冰已落地的产品中，我们引荐您用于我们与小米合作的米家生态链Yeelight智能硬件产品。在附带的用户现实用于视频中，您将体会到：• 一次苏醒之后的倒数对话• 微软公司小冰对用户的预测模型• 协助用户精彩已完成多重任务• 小冰的内容建构能力• 以及最重要的：人机情感交流人工智能时代已来，让我们持续创意。
微软公司的声明中，找到了三个关键点：首先，在技术层面上，微软公司在今年4月4日月公布了“全双工语音交互”技术；其次，在事件事实上，微软公司在两年前就构建了AI与人类通电话；最后，在产品落地上，微软公司的全双工语音交互早已不具备多个场景，且配备全双工语音交互技术的微软公司小冰早已经常出现在智能音箱——米家生态链Yeelight智能硬件产品中。微软公司所说的全双工语音交互技术（Full-Deplex Voice）与谷歌Duplex的技术框架和构建的功能应当是类似于的。
微软公司对“全双工语音交互技术”的定义是：与既有的单轮或多轮倒数语音辨识有所不同，这项新技术可动态预测人类将要讲出的内容，动态分解对此并掌控对话节奏，能解读对话场景在述说者/倾听者之间构建角色改变，还可以辨识说出人的性别、有几个人在说出。也就是说，与不能构建单轮的语音的智能语音助手有所不同，能倒数对话的全双工语音交互能构建和人类双向交流，而这种双向交流最少见的场景则是通电话。
因为通电话是一个在短时间内持续对话的过程，对通话双方的即时反应拒绝最低。在3月28日，微软公司也在北京开会了媒体交流会，详尽讲解过”全双工语音交互技术“。
了解到，全双工语音交互背后主要有两个关键技术：一个是预测模型，构建边听得边想要；例如，当用户讲出一句话的时候，小冰会再行问“嗯，你说道”，然后再行去已完成指令，这样就可以空缺已完成指令的空白时间。另一个是分解模型（LSTM），能更佳解读场景，自动分解恢复。长时间的对话都不是单向的一问一答，小冰也不会在必要的时候主动获取内容，并且能告诉在用户已完成指令绝望几秒后自动完结对话。
现在运用了全双工语音交互技术的微软公司小冰的所有恢复都是自己分解的，大同小异传统的基于模块、搜寻来展开的恢复。（关于微软公司全双工语音交互技术可以查阅此前报导：《微软公司发大讨：要做到智商和情商兼备的语音助手》在对谷歌Duplex的技术解析文章中也提及，Duplex的核心是一个RNN（循环神经）网络，由TensorFlow Extended（RFX）建构，谷歌用电子邮件的电话对话数据训练了Duplex的RNN网络，这个网络不会用于谷歌自动语音辨识（ASR）的辨识结果文本，同时也不会用于音频中的特征、对话历史、对话参数（比如要预计的服务，当前时间）等等。输出语音再行经过自动语音识别系统（ASR）处置，分解的文本不会与上下文数据以及其它输出一起输出RNN网络，分解的接收者文本再行通过文本并转语音（TTS）系统读出来。谷歌用的分解模型是RNN，而微软公司用的是LSTM，从体验来看，两者构建的效果很相似。
跟Yeelight中的微软公司小冰对话时，能构建一次苏醒倒数对话长达20分钟，有必要的语气词，能主动获取预料，主动完结对话。在谷歌I/O大会的最后一天，取得年度图灵奖的Alphabet新任董事长John Hennessy宣告：在购票领域，谷歌Duplex通过了图灵测试“。也就是说，目前谷歌Duplex与人类进行对话，人类无法辨识出有其是机器人。
这个消息，显然令人振奋。与配备了微软公司全双工语音交互技术的微软公司小冰比起，谷歌Duplex的众多特色是其声音和语调与真人完全完全一致，这是他们花费了数月时间收集真人声音训练而出的结果。谷歌称之为，今年夏天不会开始基于Google Assistant测试Duplex，从预约餐馆、预约发廊、告知节假日的营业时间这样的事项开始。
而微软公司小冰则是将人工智能助手和聊天机器人融合一起，希望转入各个场景，还包括传统电话、VoIP电话和智能音箱设备，微软公司小冰的车载路试也正在展开中。（Yeelight微软公司小冰用户体验视频）微软公司全双工语音技术早已在做到产品落地，却被还在测试中的谷歌Duplex守住了热点，不免有一点生气。然而如果我们回忆起技术发展的历程，我们不会忘记，1844年，莫尔斯从从华盛顿到巴尔的摩拍发人类历史上的第一份电报，说道的是：上帝呀,你到底腊了一些什么?”;1876年，贝尔发明者世界上第一台电话，他说道的第一句话““沃森先生，今晚老大我”沦为人类第一句通过电话传输的语音。然而，人工智能助手与人类的第一通电话似乎就无法定义了，却是我们在人工智能的道路上，还有很长的路要回头。
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